F分布

F分布 教育卷 F分布（F-distribution）
抽样分布的一种。由英国统计学家费希尔（Ronald Aylmer Fisher，1890—1962）和斯奈蒂考（George Waddel Snedecor，1881—1974）于20世纪20年代提出。若随机变量ξ服从自由度为m的χ2（m）分布，η服从自由度为n的χ2（n）分布，则随机变量F＝（χ2（m）/m）/（χ2（n）/n）服从F分布。其密度函数曲线如下图，图中F（1，5）、F（10，10）、F（5，4）表示分子、分母自由度依次为m＝1、n＝5，m＝10、n＝10，m＝5、 n＝4时F分布函数曲线。当m、n趋于无穷大时，F分布趋近于正态分布。如果从同一正态总体中随机抽取容量为n1及n2的两个样本，其样本方差比率分布服从F分布，由此可分析任意两个样本方差是否取自同一总体。出处：教育卷-->教育原理-->教育统计学 教育卷 F分布（F-distribution）
抽样分布的一种。由英国统计学家费希尔（Ronald Aylmer Fisher，1890—1962）和斯奈蒂考（George Waddel Snedecor，1881—1974）于20世纪20年代提出。若随机变量ξ服从自由度为m的χ2（m）分布，η服从自由度为n的χ2（n）分布，则随机变量F＝（χ2（m）/m）/（χ2（n）/n）服从F分布。其密度函数曲线如下图，图中F（1，5）、F（10，10）、F（5，4）表示分子、分母自由度依次为m＝1、n＝5，m＝10、n＝10，m＝5、 n＝4时F分布函数曲线。当m、n趋于无穷大时，F分布趋近于正态分布。如果从同一正态总体中随机抽取容量为n1及n2的两个样本，其样本方差比率分布服从F分布，由此可分析任意两个样本方差是否取自同一总体。出处：教育卷-->教育原理-->教育统计学 心理卷 F分布（F\ue011distribution）
抽样分布的一种。由英国统计学家费希尔（Ronald A. Fisher，1890—1962）和斯奈蒂考（George Waddel Snedecor，1881—1974）于20世纪20年代提出。若随机变量ξ服从χ2（m）分布，m为自由度，η服从自由度为n的χ2（n）分布，则随机变量F＝（χ2（m）/m）/（χ2（n）/n）服从F分布。其密度函数曲线如下图，图中F（1，5）、F（10，10）、F（5，4）表示分子、分母自由度依次为m＝1、 n＝5，m＝10、 n＝10，m＝5、 n＝4时F分布函数曲线。当m、n趋于无穷大时，F分布趋近于正态分布。心理学研究中如果从同一正态总体中随机抽取容量为n1及n2的两个样本，其样本方差比率分布服从F分布，由此可分析任意两个样本方差是否取自同一总体。出处：心理卷-->心理统计与测量-->心理统计-->推论统计